Старший Java/Kotlin-разработчик, ML-инфраструктура
Привет! Это команда ML-инфраструктуры.
Мы развиваем и поддерживаем MLOps-инструменты и сервисы, которые унифицируют процесс разработки ML-решений. Наша цель — сделать работу аналитиков и Data Scientist в разных командах Ozon проще и эффективнее.
Сейчас мы ищем талантливых и опытных Java/Kotlin-разработчиков, которые готовы совершенствовать и развивать ML-инфраструктуру Ozon.
Наш стэк
- Kotlin.
- Базы данных и хранилища: PostgreSQL, S3, Hadoop (HDFS).
- Брокер сообщений: Kafka.
- Gitlab для доставки кода.
- Managed Kubernetes для оркестрации приложений.
Вы будете
- Развивать ML Job Scheduler — систему запуска ML-задач в K8s-кластере и управления ресурсами (включая GPU).
- Участвовать в создании Model as a Service — платформы для инференса моделей. Работать над оптимизацией использования вычислительных ресурсов.
- Разрабатывать DataFlow — систему управления данными для обучения ML-моделей, включая их доставку до GPU/CPU.
- Тесно работать с Data Scientist и аналитиками, чтобы глубже понимать их потребности.
- Улучшать текущие сервисы и проектировать новые.
Нам важно
- Знание Java или Kotlin и опыт разработки от 3 лет.
- Опыт создания распределённых систем.
- Опыт проектирования архитектуры.
Будет плюсом
- Опыт разработки MLOps-инструментов.
- Опыт работы с Kubernetes CSI, Helm charts.
- Кругозор в области ML.
С нами классно работать
- Масштабные и значимые задачи — мы строим один из крупнейших e-commerce в стране.
- Нам не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем команде и даём свободу в принятии решений.
- Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых.
- Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга.
- Современный стэк и развитая инженерная культура — реализуем амбициозные проекты и создаём решения, которых ещё нет на рынке.
Подписка на вакансии
Свежие предложения от Ozon Tech по твоему направлению. Никакого спама — только подходящие вакансии не чаще 2 раз в месяц
