Привет! Это группа разработки Airflow.
Наша ключевая задача - поддержка аналитических ETL-процессов и машинного обучения в Озоне. Мы обеспечиваем работу двух сотен экземпляров Airflow: автоматизируем сборку, развёртывание, обновление и остановку; обеспечиваем метрики и логирование; автоматизируем диагностику и решение пользовательских проблем с помощью ИИ; разрабатываем и развиваем сопутствующие сервисы на Python.
Ты будешь:
Участвовать в развитии PaaS-решения Airflow для автоматизации ETL-процессов и ML
Помогать в интеграции ИИ в реальные рабочие процессы, связанные с мониторингом и диагностикой распределённых облачных систем
Участвовать в оптимизации производительности сервисов и обеспечении стабильности их работы
Работать над новыми возможностями платформы совместно с командой
Нам важно:
Опыт работы с UNIX/Linux
Уверенное знание Python
Знакомство с FastAPI или Flask
Базовые знания SQL и реляционных баз данных, предпочтительно PostgreSQL
Опыт работы с Docker или k8s будут преимуществом
Люди, которым не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений.
Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых.
Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга.
Современный стек и развитая инженерная культура - реализуем амбициозные проекты и создаем решения, которых еще нет на рынке.