Руководитель группы разработки Python, Рекомендации

Привет! Это команда MLOps рекомендательной системы Ozon.

Наша команда MLOps — это команда, которая стоит за внутренними сервисами и инструментами рекомендательной системы Ozon. Пользователи сервисов — Data Scientist’ы и продакт-менеджеры рекомендаций. С помощью сервисов они отлаживают работу рекомендательных движков Озона: понимают, почему пользователю показан тот или иной товар, какие факторы повлияли на ранжирование, и где модель повела себя неожиданно. С помощью инструментов Data Scientist'ы собирают датасеты для обучения ml-моделей.

Наш стек: Python, ClickHouse, Kafka, PySpark, Airflow

Вы будете

• Определять техническую стратегию сервисов и пайплайнов: архитектуру, обработку данных.

• Нанимать и управлять командой python разработчиков и data инженеров, направляя их в разработке и внедрении внутренних инструментов и сервисов.

• Координировать взаимодействие с ml командами, продуктом, аналитикой и другими техническими командами.

Нам важно

• Опыт технического лидерства — вы вели команду, организовывали процесс разработки и отвечали за результат;

• Продвинутое владение Python — ООП, асинхронность, опыт разработки production-сервисов;

• Работа с данными — уверенный SQL, опыт работы с базами данных, умение оптимизировать запросы и проектировать схемы;

• Message brokers — опыт работы с очередями (Kafka, RabbitMQ или аналоги);

• Инфраструктурный кругозор — вы понимаете контейнеры, K8s, CI/CD, мониторинг;

• Умение договариваться — находить компромиссы между инженерной красотой и бизнес-сроками;

Будет плюсом

• Понимание ML-пайплайнов, метрик качества моделей и особенностей ранжирующих систем;

• Продуктовое мышление — вам интересно не только «как написано», но и «какую проблему решаем».