Старший аналитик данных, Аналитика поиска

Привет! Это команда Аналитики поиска.

Наша команда - часть отдела Поиска, который делает большой продукт, включающий в себя ключевые куски пользовательского пути: поисковые подсказки, формирование поисковой и категорийной выдачи, ранжирование, исправление опечаток, предсказание категорий и др. Мы же строим аналитику вокруг всех этих продуктов и для поиска в целом.

Сейчас в команде пять крутых аналитиков-разработчиков, и мы планируем расти дальше. Разработчиков - потому что наши аналитики - мастера на все руки - и аналитики, и немного data-инженеры, и разработчики.

Для решения задач мы работаем с пользовательскими логами, пишем код от прототипа до конечной автоматизации. Сырых данных действительно много, приходится ворочать терабайтные логи.

Направление поиска возглавляет Игорь Кураленок, в прошлом руководитель отдела оценки качества поиска Yandex, R&D лаборатории в Huawei и автор десятков научных пейперов про поиск, ML и распределенные вычисления.

Наш стек

• Python, PySpark, SQL (clickhouse, vertica, postgresql), Airflow, Grafana.

Вы будете

• Разрабатывать KPI метрики для продуктов поиска и повышать прозрачность продукта внутри компании в целом - собирать ETL процессы по обработке данных, дизайнить метрики и строить дашборды.

• Проводить АБ тесты (у нас в поиске их много): дизайнить, анализировать их и принимать решения по итогам; работать над методами повышения чувствительности для экспериментов ранжирования.

• Заниматься продуктовым ресерчем с целью поиска точек роста внутри всего пользовательского пути, например “оценить, насколько похожие карточки товаров негативно влияют на пользовательский опыт”.

• Оптимизировать текущие процессы работы с данными.

Нам важно

• Опыт работы в продуктовой аналитике данных или Data Science от 2 лет.

• Глубокое знание методологии, опыт в проведении A/B тестов и статистическом анализе для проверки гипотез.

• Уверенное владение Python, SQL. Надо любить писать код - у нас его немало, будет больше и от него многое зависит.

• Знание теории вероятностей и статистики, базовых алгоритмов.

• Проактивность, развитые навыки коммуникации.

• Будет плюсом опыт работы с распределенными вычислениями, с нашим стеком (pyspark, airflow, clickhouse).

Мы предлагаем

• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.

• Свободу действий в принятии решений.

• Достойный уровень заработной платы.

• Профессиональную команду, которой мы гордимся.

• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.