Старший разработчик Go, Инструменты аналитики продавца

Привет! Это команда Инструменты аналитики продавца. Мы строим аналитику продавца на Ozon: сервисы, которые собирают и агрегируют данные о продажах и превращают их в понятные продавцу ответы — что и как продавать.

Мы создаём ETL-процессы и аналитические инструменты, которые помогают селлерам принимать решения: собираем данные из разных источников, агрегируем их и отдаём в удобных срезах, строим витрины данных и API, на которых держатся панели аналитики продавца, работаем с большими объёмами данных (счётчики заказов, выручка, конверсии, динамика по товарам и категориям).

Больше половины нашей работы — это работа с данными и базами: сложные SQL-запросы, проектирование схем, тюнинг индексов, денормализованные данные в ClickHouse и поиск/агрегации в OpenSearch. Это настоящий data-интенсивный backend, а не CRUD.

Наш стек

Go, PostgreSQL, ClickHouse, OpenSearch, Kafka, Redis, Memcache, k8s

Вы будете

• Проектировать и развивать ETL-процессы: сбор данных, трансформации, агрегации.

• Писать и оптимизировать сложные SQL-запросы и работать с большими объёмами данных.

• Разрабатывать backend-сервисы на Go и проектировать межсервисное взаимодействие.

• Работать с Kafka (потоки, события) и кешированием (Redis, Memcache)
  проектировать схемы данных и витрины для аналитических инструментов продавца.

• Принимать архитектурные решения, участвовать в код-ревью и влиять на то, как устроена аналитика для десятков тысяч продавцов.

Нам важно

• Уверенный Go и опыт разработки backend-сервисов (senior).

• Глубокое понимание баз данных: PostgreSQL (запросы, планы, индексы) и ClickHouse.

• Опыт построения ETL-процессов: сборка, трансформация, агрегация данных.

• Опыт работы с OpenSearch / Elasticsearch или готовность быстро в него погрузиться.

• Понимание конкурентности, асинхронных процессов и распределённых систем
  опыт работы с Kafka и кешами.

• Умение проектировать надёжные сервисы и их взаимодействие.

• Системное мышление и готовность разбираться в предметной области.

Будет плюсом

• Опыт работы с highload и большими объёмами данных.

• Опыт с gRPC и k8s.

• Опыт профилирования и оптимизации производительности (pprof, explain analyze).

• Опыт работы в e-commerce и понимание метрик продавца.