Старший Go-разработчик, ML Workflow

Привет! Это команда ML Платформы. Мы отвечаем за стандартизацию процессов MLOps и ModelOps: разрабатываем и поддерживаем сервисы и пакеты для запуска пайплайнов машинного обучения, трекинга экспериментов, хранения и версионирования моделей и датасетов, а также инференса и мониторинга моделей.

Наша команда разрабатывает сервисы для всех дата-сайентистов, адаптирует инструменты ML-инфраструктуры под потребности отдельных команд, занимается кастомными интеграциями и исследованиями.

Ищем инженера, который готов вместе с нами развивать платформенную инфраструктуру и поддерживать высокий уровень инженерной культуры в компании.

Наш стек

• Go с платформенными интеграциями, Kubernetes, GitLab CI, PostgreSQL, Redis, ClickHouse, Kafka, Python для скриптов.

Примеры задач

• Поддержка совместной разработки для нескольких пользователей одновременно в jupyterhub.

• Разработка сервиса по запуску интерактивных контейнеров на GPU.

• Интеграция с платформенными сервисами по выделению общих хранилищ для команд.

Вы будете

• Разрабатывать и развивать сервисы ML-платформы.

• Проектировать микросервисную архитектуру и интегрироваться с платформенными сервисами.

• Участвовать в код-ревью и поддерживать качество кодовой базы.

• Исследовать и внедрять новые инструменты для улучшения ML-инфраструктуры.

Нам важно

• Опыт коммерческой разработки на Go от трех лет, понимание тонкостей языка.

• Опыт работы с Kubernetes, умение дебажить проблемы с помощью kubectl.

• Понимание принципа «at least once».

• Опыт проектирования микросервисной архитектуры.

• Желание строить качественную ML-платформу и развивать её.

Будет плюсом

• Умение читать и дебажить код на Python.

• Опыт работы с JupyterHub.

• Опыт построения дашбордов в Grafana.

• Опыт работы с ML и понимание MLOps-практик.