Старший Data Scientist, Формирование лент, Fast Track

Вакансия участвует в программе Fast Track: пройдите все интервью и получите решение о найме всего за 5 дней. Чтобы попасть в программу, нужно просто откликнуться ⬇️

Привет! Это команда Формирование лент

Мы делаем рекомендательную ленту на главной странице. В нашу зону ответственности входит всё, что происходит после отбора кандидатов: расчёт признаков, обучение и применение ML/DL моделей, настройка таргетов и формул ранжирования, предсказание рекламной выручки, логика разнообразия.

Помимо непосредственной работы над лентой, наша команда выполняет платформенную роль: делимся процессами и наработками со смежниками, поддерживаем готовые инструменты (например, пайплайн регулярного переобучения моделей)

Data Scientist у нас — сотрудник широкого профиля, участвующий в полном цикле вывода решения в production: от проверки идеи на Spark и Python до разработки продакшн-процессов в Airflow, рантайм-кода на Go и проведения А/Б тестов.

Наш стек

• PyTorch, Hadoop stack (pySpark, hive, hdfs), Golang, Airflow

Вы будете

• Обучать рекомендательную нейросеть для главной страницы, развивать архитектуру, добавлять новый сигнал

• Оптимизировать нейросеть, искать баланс скорости и качества

• Улучшать ленту через настройку таргетов, формул ранжирования и логики разнообразия

• Внедрять решения в runtime на Go, проводить А/Б тесты

• Развивать прогнозы рекламной выручки, улучшать скалиброванность

• Проектировать и поддерживать общие библиотеки и процессы для других команд

Нам важно

• Опыт работы с DL от 3 лет, глубокие теоретические знания в ML/DL

• Уверенное знание Python

• Опыт вывода нейросетевых моделей в продакшн

• Владение Hadoop-стеком (pySpark, hive, hdfs), опыт работы с большими данными

• Умение писать поддерживаемый код для библиотек и инфраструктурных процессов

Будет плюсом

• Опыт с рекомендательными системами

• Опыт с высоконагруженными системами

• Опыт разработки на Go