Стажёр аналитик данных, Ozon Tech

Привет! Мы в поиске стажера в команды аналитики продуктов: внутренней рекламы, рекомендаций и товародвижения в Ozon fresh. Наша общая цель — делать покупку удобной: помогать продавцам продвигать товары, показывать пользователю релевантные рекомендации и всегда держать нужный товар на полке.

Аналитика рекламы

Мы измеряем эффективность внутреннего продвижения — продукта, в котором продавец платит маркетплейсу за продвижение в поиске, каталоге и рекомендациях. За этим стоит экосистема: команды разработки и DS/ML управляют моделями ранжирования, алгоритмами ставок и аукциона, следят за релевантностью рекламной выдачи. Мы отвечаем на сложные вопросы о продукте, считаем продуктовые и бизнес-метрики и предлагаем новые идеи по развитию.

Аналитика рекомендаций

Мы работаем в отделе рекомендаций, который разрабатывает рекомендательные алгоритмы. Мы создаём виджеты-полки с товарами, релевантными для каждого пользователя, анализируем, как пользователи взаимодействуют с продуктом, и ищем точки роста для рекомендаций на всей площадке.

Аналитика товародвижения

Мы автоматизируем и оптимизируем процесс пополнения дарксторов товарами. Наша главная задача — обеспечить доступность товара на полке, чтобы покупатель имел максимально полный ассортимент в Ozon fresh. Спектр задач широкий: от прогнозирования спроса и расчёта потребности до оптимизации слотов и капаситетов приёмки на складах.

Наш стек

• Python, Hadoop (pyspark), Sql, Pandas, NumPy

Ты будешь

• Заниматься расчетом продуктовых и бизнес-метрик при реализации проектов и продуктовых фич.

• Искать инсайты, оценивать эффективность текущих решений.

• Помогать в дизайне АБ тестов, а так же проводить анализ завершенных тестов.

• Заниматься полным фуллстек подходом к разработке аналитики: поиск источников, написание ETL, агрегация, обработка, создание отчета в BI.

• Автоматизировать и оптимизировать текущие технические решения.

Нам важно

• Учёба на технической специальности бакалавриата или магистратуры на данный момент.

• Знание основных алгоритмов и структур данных.

• Уверенное знание Python и SQL, опыт использования данных технологий в учебных или коммерческих проектах.

• Знакомство с Pandas или NumPy.