Стажёр Data Scientist, Формирование лент

Привет! Наша команда занимается формированием рекомендательной ленты на главной странице. Зона ответственности включает: расчет признаков, обучение и применение DL моделей, таргеты и формулы ранжирования, предсказание рекламной выручки, правила разнообразия. Data Scientist у нас – это сотрудник широкого профиля, занимающийся полным циклом вывода в production: от проверки идеи на Spark и Python до разработки продовой части системы на Golang и А/Б тестирования.

Ты будешь

  • Развивать модель ранжирования ленты: добавлять новые сигналы и поддерживать новые типы контента.

  • Делать выдачу персонализированной: сначала с помощью простых правил, потом ML-моделей.

  • Улучшать, как товар показывается пользователю: выбирать лучшее изображение или видео.

  • Добавлять в ленту нетоварный контент, например видео-обзоры.

  • Поддерживать рекламные инструменты и наводить порядок в коде.

  • Находить баланс между качеством модели и скоростью её работы.

Нам важно

  • Обучение на технической специальности бакалавриата, магистратуры или специалитета в настоящий момент.

  • Уверенное знание Python и основных библиотек для работы с данными Pandas, Polars.

  • Уверенное знание фреймворков глубокого обучения PyTorch или TensorFlow.

  • Опыт с PySpark, Hadoop, Catboost и Airflow - будет плюсом.

  • Высокий уровень владения SQL.

  • Понимание теоретических принципов классического ML и Deep Learning.

Работа в Ozon Tech — это

  • Люди, которым не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений.

  • Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых.

  • Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга.

  • Современный стек и развитая инженерная культура - реализуем амбициозные проекты и создаем решения, которых еще нет на рынке.

Этапы отбора и материалы подготовки
Подробнее
курсор на баннере