Привет! Это команда Антибот.
Мы защищаем ключевые сервисы Ozon от автоматизированного бот-трафика и DDoS-атак. Наша работа напрямую влияет на то, чтобы реальные пользователи получали быстрый и стабильный сервис, а мошеннические и автоматизированные сценарии - нет. Анализируем большие объёмы трафика, строим ELT-процессы, расследуем аномалии и находим бот-активность на ранних стадиях.
Ищем стажера, который поможет нам в обработке данных, построении пайплайнов и разборе подозрительного трафика. Работаем удалённо.
Наш стек
- Python (pandas, numpy, matplotlib), SQL, Airflow, Jupyter Hub, Git.
Вы будете
- Анализировать трафик, выявлять в нем закономерности, детектировать бот-активности и аномалии.
- Разрабатывать и поддерживать ELT-процессы в Airflow, автоматизировать пайплайны обработки данных.
- Визуализировать результаты анализа. Объяснять паттерны ботов. Умень доносить свою точку зрения.
Нам важно
- Уверенное знание SQL.
- Владение Python и библиотекой pandas на достаточном для анализа уровне.
- Базовые навыки визуализации данных с помощью matplotlib.
- Внимательность к деталям и аккуратность в работе с данными.
Будет плюсом
- Понимание математической статистики и теории вервероятности.
- Опыт написания DAG в Airflow.
- Опыт работы с ClickHouse (партиции, агрегатные функции, оптимизация запросов).
- Базовое понимание устройства HTTP-трафика и основ защиты от бот-активности и DDoS.
Люди, которым не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений.
Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых.
Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга.
Современный стек и развитая инженерная культура - реализуем амбициозные проекты и создаем решения, которых еще нет на рынке.