Стажёр ML-инженер, Разработка ML-инструментов

Привет! Это команда разработки ERP и учётных систем. Мы управляем финансами клиентов, миллионами договоров с контрагентами и зарплатами тысяч сотрудников через ЭДО.

Мы ищем стажёра в ML-направление, где мы строим две ключевые системы:

Первая — интеллектуальная обработка документов. Мы создаём ядро, которое автоматизирует работу с сотнями типов документов на разных языках. Ежедневно десятки тысяч контрагентов предоставляют пакеты документов, и наша задача — распознать их, извлечь и структурировать данные, проверить их достоверность и интегрировать результат в бизнес-процессы.

Вторая — экономика платформы. Мы строим систему динамического ценообразования и управления тарифами для сдельной работы. В Ozon сотни тысяч исполнителей (склады, логистика, доставка) самостоятельно формируют свой график. Наша цель — в реальном времени определять справедливые и эффективные тарифы, балансируя интересы исполнителей и бизнеса.

Наш стек

• Язык и данные: Python, PostgreSQL, Redis, ClickHouse.

• ML: PyTorch, XGBoost / LightGBM / CatBoost, OpenCV, семейство моделей Qwen.

• MLOps: Airflow, платформа запуска и трекинга экспериментов (MLflow / ClearML-подобные).

• Инфраструктура: Kubernetes, Docker.

Ты будешь

• Развивать ML-системы. Задачи не ограничатся подготовкой данных и обучением моделей — будет полноценная работа: от исследования до внедрения модели в продакшен.

• Изучать архитектуру. Ты познакомишься с большим и разнообразным ML-стеком: CV/NLP-модели для работы с документами, оптимизационные алгоритмы для тарификации, пайплайны и инфраструктура.

• Работать с данными. Будешь строить и валидировать гипотезы, готовить данные, обучать и оценивать модели, проводить эксперименты.

• Расти профессионально. По мере освоения проекта ты будешь получать всё более сложные и самостоятельные задачи, постепенно осваивая стек: Python, PyTorch, PostgreSQL, ClickHouse, Kubernetes.

Нам важно

• Статус действующего студента технической специальности.

• Знание базовых технологий: Python, Numpy, SQL, работа с Git, pytorch / scipy.

• Понимание базовых принципов машинного обучения и математической статистики.

• Базовое понимание алгоритмов и структур данных.Понимание устройства баз данных и веб-сервисов.

• Желание развиваться: ты хочешь учиться у сильных инженеров, умеешь задавать правильные вопросы и не боишься разбираться в больших проектах.

• Готовность к командной работе: ты открыт к обратной связи и умеешь конструктивно общаться с коллегами.