Привет! Это команда Нейросетевых технологий.
Наша команда является частью отдела платформы рекомендаций. Основные цели команды — развитие нейросетевых моделей товарной персонализации и создание унифицированных подходов к обучению и инференсу больших современных моделей для учета пользовательских предпочтений.
Наш стек
Python, PyTorch, PySpark, Airflow (Pipes - внутренний аналог)
Вы будете
Обучать нейросетевые модели для системы рекомендаций и помогать внедрять их в продакшен.
Работать над таргетами, специфичными для рекомендательной ленты.
Масштабировать нейросетевую модель, исследовать подходы по мультивекторному представлению пользователя и скалированию модели.
Работать над улучшением выразительности нейросетевой модели.
Развивать генеративный подход для продуктовых запросов.
Проектировать и поддерживать общие библиотеки и процессы для других команд
Нам важно
Хорошее знание Python.
Глубокое понимание принципов классического ML и Deep Learning.
Знание математической статистики и теории вероятностей
Опыт в обработке больших данных (PySpark).
Знание основных алгоритмов и структур данных.
Будет плюсом
Опыт с рекомендательными системами
Опыт с высоконагруженными системами
Участие в олимпиадах по математике или спортивному программированию
Люди, которым не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений.
Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых.
Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга.
Современный стек и развитая инженерная культура - реализуем амбициозные проекты и создаем решения, которых еще нет на рынке.


