Стажёр Go-разработчик, Инфраструктура данных

Привет! Это команда инфраструктуры данных ML-платформы. Команда занимается созданием и развитием Feature Store и векторного поиска - одних из ключевых продуктов для всех команд машинного обучения в компании.

Feature Store - это новый и активно развивающийся сервис, который:

  • Хранит исходные данные для обучения моделей.

  • Используется командами поиска, рекомендаций, модерации и рекламы.

  • Хранит более 10 ПБ данных.

  • Обрабатывает нагрузки в тысячи RPS.

  • Является критически важной частью ML-инфраструктуры компании.

Наш стек

  • Java, Python, PostgreSQL, Kafka, Linux, Hadoop, Spark, Go.

Вы будете

  • Изучать устройство Feature Store, векторного поиска и ML-инфраструктуры под руководством наставника.

  • Участвовать в разработке сервисов Feature Store на go/python.

  • Писать и поддерживать код, тесты и документацию.

  • Выполнять задачи по интеграции с ML-пайплайнами и инфраструктурой данных.

  • Помогать анализировать производительность, устойчивость и отказоустойчивость системы.

  • Участвовать в code review и обсуждениях технических решений.

Нам важно

  • Базовые знания go или python, алгоритмов и структур данных.

  • Знакомство с Linux и командной строкой.

  • Базовое понимание баз данных.

  • Желание разбираться в data/ML-инфраструктуре и учиться

Будет плюсом

  • Учебные или pet-проекты на Java, Python и/или Go.

  • Участие в олимпиадах, хакатонах или учебных командных проектах.

Мы предлагаем

  • Наставника и погружение в реальные задачи.

  • Работу с большими данными, высокими нагрузками и ML-инфраструктурой.

  • Участие в развитии нового продукта.

  • Перспективу перехода на full-time после выпуска.

  • Профессиональный рост в области data и ML-инфраструктуры.

Работа в Ozon Tech — это

  • Люди, которым не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений.

  • Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых.

  • Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга.

  • Современный стек и развитая инженерная культура - реализуем амбициозные проекты и создаем решения, которых еще нет на рынке.

Этапы отбора и материалы подготовки
Подробнее
курсор на баннере