Привет! Это команда Товародвижения Ozon fresh и Retail. Мы прогнозируем продажи и проектируем сервисы для планирования закупок, расчёта потребности и распределения товаров между складами. Ищем менеджера продукта на направление прогноза продаж и расчёта потребности — от него зависит товародоступность дарксторов и эффективность закупок.
Вы будете
Развивать сервисы прогноза продаж и расчёта потребности вместе с Data Science: ставить задачи на модели, интерпретировать результаты и превращать их в продуктовые решения.
Анализировать метрики доступности (товародоступность, Availability Defect Rate): искать причины недоступности и инициировать улучшения.
Генерировать продуктовые гипотезы и проверять их через реализацию улучшений: эксперимент, замер эффекта, тиражирование.
Работать напрямую с бизнесом и заказчиками: собирать потребности, объяснять логику сервисов и согласовывать решения.
Формулировать требования для команд математиков и разработчиков.
Координировать кросс-доменные проекты: от анализа процессов до внедрения.
Анализировать и оптимизировать процессы товародвижения: планирование закупок, расчёт потребности, распределение товаров между складами.
Опыт работы с прогнозными моделями продаж, базовое знание SQL.
Понимание статистики и принципов ML-моделирования: оценивать качество прогнозных моделей, работать с ошибками прогноза, ставить задачи Data Science.
Опыт работы с метриками доступности.
Понимание процессов товародвижения: планирование закупок, расчёт потребности, распределение товаров между складами.
Умение генерировать и проверять продуктовые гипотезы, оценивать эффект через эксперименты и метрики.
Умение выстраивать коммуникацию с бизнесом и заказчиками: от руководителей функций до операционных команд.
Умение превращать потребности пользователей в рабочие решения.
Управление проектами: планирование, приоритизация, контроль сроков.
Навыки бизнес и системного анализа.
Люди, которым не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений.
Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых.
Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга.
Современный стек и развитая инженерная культура - реализуем амбициозные проекты и создаем решения, которых еще нет на рынке.


