Специалист технической поддержки, Поддержка внутренней инфраструктуры и продуктов внешних вендоров

Привет!

Это команда сопровождения ERP и учётных систем. Мы поддерживаем проекты внутренней инфраструктуры и продуктов внешних вендоров 24/7, помогаем пользователям ежедневно решать вопросы эксплуатации бизнес-приложений, обеспечиваем отказоустойчивость инфраструктуры (AppOps), администрируем базы данных и автоматизируем внутренние процессы.

Ищем специалиста для сопровождения и автоматизации процессов вокруг вендорских платформ компании (систем класса EPM, Process Mining, аналитики учета рабочего времени, программной роботизации RPA, а также смежных систем стрима).

Наш стек

• PostgreSQL, Redis, Kafka, K8s, Docker, Grafana, Prometheus.

Вы будете

• Обеспечивать техническую поддержку (L2/L3) и AppOps-сопровождение платформ: диагностировать сбои, анализировать логи и восстанавливать работу сервисов.

• Администрировать инфраструктуру приложений на базе Linux и Windows Server, сопровождать сервисы, развернутые в Kubernetes.

• Работать с базами данных и брокерами сообщений (PostgreSQL, Redis, Kafka): контролировать состояние, разбирать инциденты производительности и целостности данных, выполнять регламентные работы.

• Разрабатывать и поддерживать скрипты автоматизации для рутинных операций сопровождения, мониторинга и развертывания компонентов, закрывать RISK-тикеты.

• Взаимодействовать с командами внешних вендоров при эскалации багов (L3) и вести техническую документацию в Confluence.

Нам важно

• Опыт работы на позиции инженера технической поддержки (L2/L3), системного администратора или AppOps-инженера от 1–2 лет.

• Базовые навыки администрирования ОС Linux и Windows Server (службы, процессы, права доступа, сетевая диагностика, работа в CLI).

• Практический опыт работы с PostgreSQL (написание SQL-запросов, базовое администрирование) и понимание принципов работы Redis и Kafka.

• Понимание и опыт работы с ITSM-системами (Jira и аналоги) и ведения документации в Confluence.

Будет плюсом

• Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Kubernetes, Docker) на уровне чтения логов подов, проверки статусов, конфигов и перезапуска сервисов.

• Навыки написания скриптов для автоматизации (Python, Bash, PowerShell) и опыт работы со стеком мониторинга (Grafana, Prometheus).

• Опыт сопровождения RPA-платформ, систем класса Process Mining / BI / EPM или систем мониторинга рабочего времени.